Alevel统计学，重要的是总体和样本，我们不了解整体情况，随机抽样方法在这种情况下不再使用，使用的是非随机抽样方法。

　　今天我们要介绍的 Alevel统计学非随机抽样方法进行分析：

　　非随机抽样(Non-RandomSample)：即每个个体被抽取的概率是不均匀的。 这种方法一般是在我们不了解总体情况名单时使用的。 例如，我们不知道森林中的兔子的数量。

　　有两种常见的随机抽样方法:

　　配额采样，也被称为“定额抽样”意思就是研究者将调查总体样本，以确定不同数据类型的单元的量，任意抽取采样分析方法在配额样品内。

　　例如：市场调查消费者的性别，年龄，收入，职业，教育等。 然后，根据各类特点，分配研究样本量。 但它与分层抽样有什么区别，分层抽样是根据随机原则在层中选择样本，而定额抽样是通过对定额中的调查人员的主观分析来判断自己选择的样本。

　　例如，对于超市消费者的调查，我们需要调查50个愿意花钱的男人和50个女人，但是超市中男人和女人的机会实际上是不平等的(通常在超市和商场有更多的女人) ，女人填写调查问卷的速度更慢，更晚，即使不考虑女性消费者填写调查问卷的速度。而男性调查问卷的速度更快，这是一个配额抽样的案例。

　　抽样是指调查人员可以在一定的时间和工作地点的系统采样，也可以是不同样本的调查。

　　例如，在野生动物调查中，动物学家不能去森林的每一个角落，因此被调查的野生动物的活动范围与调查研究范围基本一致。但是每个角落的动物是不可能都调查到的。

　　我们来看一个例子:

　　头条新闻说，调查人员想研究一个人的饮食习惯，在周五晚上看到附近的一家快餐店，50人。

       A：为什么这种调查方法可能不具有代表性。

       B：这是什么样的调查? 

       C：用两种方式告诉数据以提高准确性。

　　这种方法已经不能调查到其他的人群，所以是不具有代表性的；为了让样本数据更具有代表性，调查员可以在不同的时间、不同的地点进行科学的调查，以统计到不同社会人群的喜好。对于这道题来说，调查到的人群，集中出现在周五晚上的快餐店附近，而对于没有在周五晚上吃快餐的人群来说，则几乎完全没有调查到，所以导致抽样不准确; Alevel统计学的内容就到这里了。